ML 10 - Makine Öğrenmesinde Performans Ölçütleri
41:22
ML 1 - Makine Öğrenmesinde Temeller ve Kavramsal Çerçeve
21:49
ML 2 - Makine Öğrenmesinde Etiketler (Labels), Özellikler (Features), Veri Türleri
22:17
ML 3 - Makine Öğrenmesinde Denetimli, Denetimsiz ve Pekiştirmeli Öğrenme
51:35
10- Weight Initialization and Activations
21:28
ML 6 - Scikit-learn ile Polinom Regresyon (Polynomial Regression)
41:46
ML 9 - Scikit-Learn ile Rastgele Orman (Random Forests)
31:11
ML 5 - Scikit-learn ile Basit Doğrusal Regresyon (Linear Regression)
40:33