ML 3 - Makine Öğrenmesinde Denetimli, Denetimsiz ve Pekiştirmeli Öğrenme
34:32
ML 4 - Scikit-learn ile Makine Öğrenmesinde Veri Ön İşleme (Imputer, Encoding, Scaler)
41:22
ML 1 - Makine Öğrenmesinde Temeller ve Kavramsal Çerçeve
21:49
ML 2 - Makine Öğrenmesinde Etiketler (Labels), Özellikler (Features), Veri Türleri
11:11
MAKİNE ÖĞRENMESİ - YAPAY SİNİR AĞLARI NEDİR?
21:28
ML 6 - Scikit-learn ile Polinom Regresyon (Polynomial Regression)
13:29
Como Fazer um Robô Trader usando Deep Q Learning em Python - Código Explicado
2:22:38
Leyla: Hayat…Aşk…Adalet... 18. Bölüm
28:23