ACCURACY | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
![](https://i.ytimg.com/vi/AfnBHL832Eg/mqdefault.jpg)
15:42
PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
![](https://i.ytimg.com/vi/sE69PrSw4P4/mqdefault.jpg)
12:01
+/-10 минут. Задача регрессии в машинном обучении
![](https://i.ytimg.com/vi/9BoVCdedvW8/mqdefault.jpg)
19:58
Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
![](https://i.ytimg.com/vi/vh2smjQyhp8/mqdefault.jpg)
13:27
МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.
![](https://i.ytimg.com/vi/c2xVOPPbnI0/mqdefault.jpg)
17:17
Деревья решений в машинном обучении
![](https://i.ytimg.com/vi/i1G5F2jOspE/mqdefault.jpg)
19:16
MICRO, MACRO, WEIGHTED УСРЕДНЕНИЕ | ДЛЯ КАКИХ ЗАДАЧ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
![](https://i.ytimg.com/vi/cB2sQeoZ2lY/mqdefault.jpg)
1:16:13
Машинное обучение 1, лекция 8 — многоклассовая классификация, решающие деревья
![](https://i.ytimg.com/vi/v6PPG8J_Egs/mqdefault.jpg)
14:39