ACCURACY | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
15:42
PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
29:50
Harte Fakten für Weicheier. Das Gipfeltreffen (44) | MDR SPASSZONE
9:08
Лекция 2.2: LogLoss.
8:05
Машинное обучение и анализ данных — что это такое?
19:16
MICRO, MACRO, WEIGHTED УСРЕДНЕНИЕ | ДЛЯ КАКИХ ЗАДАЧ | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
13:27
МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | MAE, MSE, RMSE, R2, коэффициент детерминации.
35:26
Метрики качества классификации: accuracy, precision, recall, F-score
12:01