1:20:10

Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели

1:43:01

Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest

1:15:04

Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы

1:12:49

3. Библиотека PANDAS. Курс «ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ» | Технострим

1:13:27

Основы машинного обучения, лекция 14 — случайный лес, градиентный бустинг

1:01:42

Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели

1:43:19

Лекция 10. Деревья классификации и регрессии

1:00:58

BAGGING, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, РАЗЛОЖЕНИЕ ОШИБКИ НА СМЕЩЕНИЕ (BIAS) И РАЗБРОС (VARIANCE). полная лекция