Эволюция RAG для LLM: от статических пайплайнов к автономным ИИ агентам
42:27
🎙️Транскрибация и анализ переговоров: что умеют современные LLM?
39:09
Польза prompt engineering для разработки ПО: примеры и инсайты
38:00
Fine-tune проиграл. RAG это лучший способ получить точные ответы от LLM. База знаний для нейросетей.
25:59
IDE WindSurf: код от AI на реальном проекте! Подойдет новичку? Плюсы и минусы ИИ-редактора.
1:23:40
Microsoft SC-900 SCI Fundamentals Sınavına Hazırlık ve Ürün Yetkinlikleri Part 1
19:52
Нейропоиск информации по базе знаний медиа агентства / Разработка QnA-бот на базе локальной LLM+RAG
49:23
Про Kafka (основы)
1:23:14