Aula 6 - Algoritmos de machine learning: regressões penalizadas com ridge, lasso e MQP
14:43
Aula 7 - Árvores de decisão
21:22
Aula 4 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras
51:09
A matemática do Gradiente Descendente & Regressão Linear (machine learning)
21:50
Regressão rígida e LASSO
20:27
Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression
23:16
Aula 5 - Sobreajuste, validação cruzada e medição de performance
19:09
Statistical Learning: 6.Py Ridge Regression and the Lasso I 2023
39:58