#5 Jak zdobyć wiedzę i umiejętności niezbędne w Data Science?

44:56
Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)

32:35
#4 Data Science Process

19:35
#3 Jak przygotować się do pracy w Data Science?

2:09:21
Master Data Modeling in Power BI - Beginner to Pro Full Course

26:15
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

1:04:59
Bezpłatny Webinar | Wprowadzenie techniczne do narzędzi uczenia maszynowego

1:00:27
Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

17:22