무작위 속 질서, 중심극한정리 | 확률과 통계

24:37
도대채 종 모양에서 원주율 π가 왜? | 확률과 통계

31:15
But what is the Central Limit Theorem?

19:43
푸리에 변환이 뭐냐면... 그려서 보여드리겠습니다.

18:34
신경망이란? | 딥 러닝 개론 1

17:05
미적분학의 본질, 제1장

16:18
표준편차 식은 왜 2가지인가?? 이것만 보면 완벽 이해!

24:46
Why π is in the normal distribution (beyond integral tricks)

8:54