[핵심 머신러닝] RNN, LSTM, and GRU
58:41
[핵심 머신러닝] Anomaly Detection (개요, 확률분포기반)
1:46:48
[핵심 머신러닝] Deep Neural Networks and Convolutional Neural Networks
29:16
[핵심 머신러닝] Recurrent Neural Networks and Attention (Introduction)
32:35
[핵심 머신러닝 ]뉴럴네트워크모델 1 (구조, 비용함수, 경사하강법)
1:58:55
챗GPT의 언어정복의 비밀(남세동 보이저엑스 대표)
1:28:17
[딥러닝 기계 번역] Transformer: Attention Is All You Need (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습)
1:06:25
[Open DMQA Seminar] Neural Combinatorial Optimization
1:02:28