Descenso de Gradiente. Cómo Aprenden las Redes Neuronales | Aprendizaje Profundo. Capítulo 2
![](https://i.ytimg.com/vi/ScVpPS_CFYc/mqdefault.jpg)
15:54
¿Cómo Funciona Realmente la Retropropagación? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 3
![](https://i.ytimg.com/vi/k3qvYATh77I/mqdefault.jpg)
31:42
La Muerte de las Neuronas: Problema del Desvanecimiento del Gradiente en Redes Neuronales Profundas
![](https://i.ytimg.com/vi/jKCQsndqEGQ/mqdefault.jpg)
20:51
¿Qué es una Red Neuronal? | Aprendizaje Profundo. Capítulo 1
![](https://i.ytimg.com/vi/eJruxF8r2YQ/mqdefault.jpg)
27:20
Los Fundamentos de Ecuaciones Diferenciales que Nadie te Explica
![](https://i.ytimg.com/vi/IHZwWFHWa-w/mqdefault.jpg)
20:33
Gradient descent, how neural networks learn | DL2
![](https://i.ytimg.com/vi/aircAruvnKk/mqdefault.jpg)
18:40
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
![](https://i.ytimg.com/vi/iOsR-EC9z6I/mqdefault.jpg)
1:17:50
BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python
![](https://i.ytimg.com/vi/A6FiCDoz8_4/mqdefault.jpg)
9:24