【7分で分かる】協調フィルタリングの仕組みとメリット・デメリット！
5:55
【6分で分かる】デジタルトランスフォーメーション（DX）を成功させるため必要な3つのコト
7:52
【8分で分かる】レコメンドの基礎とアルゴリズムの種類（協調フィルタリングやルールベースレコメンド）
9:58
【10分で分かる】ABテストについて統計学的観点も交えて詳しく解説！
9:53
【10分で分かる】機械学習に大事な不均衡データの対処法と評価方法を解説！
16:45
【知らないとやばい！】AI（人工知能）って何！？AIで出来るコトとビジネスに活かす方法
11:43
【12分で分かる！】XGBoostとは？XGBoostをはじめとしてLightGBMやCatBoostなどの勾配ブースティング手法について解説！
30:09
必須教養!?プログラミング“金メダリスト”に学ぶ「アルゴリズム」【橋本幸治の理系通信】（2022年3月30日）
7:10