【データサイエンス5つの誤解】①データサイエンス＝データを分析すること／②データサイエンスは「＋α」／③データサイエンスは専門家に任せるべき／④分析結果＝答え／⑤文系には無理／独習におすすめの書籍
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【データサイエンスの基礎解説】国語＋数学の総合格闘技／仮説の重要性／データ分析の本質／数字はデータではない／データの隠れた意味／世界報道自由度ランキングを読み解く【グロースX・松本健太郎】
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統計的因果推論とビジネス【データサイエンティスト】
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【「勤労屋」を撲滅すれば、日本の生産性は上がる】労働の始まり／驚くほど働かない欧州／階級社会のリアル／日本企業は「勤労屋」礼賛教／不良品が許されない／高品質とサービス過剰の履き違え／カスハラの真因
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【歩くだけでは健康になれない】大事なのは歩く速さ／健康寿命、メンタル、知能、容姿、発想力が上がる／足の専門医が教える正しい歩き方【BODY SKILL SET】
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【売上高10倍、営業利益率5割：一休のデータドリブン経営】顧客行動データが肝／データドリブンがなぜうまくいかないか？／成功例はZOZO／データドリブンのステップ／日本と米国の差【一休・榊淳社長】
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【データドリブンの組織の作り方】データとは酸素だ／ターゲット設定が大事／社長自ら毎週データ分析をレポート／経営は「誰に何をするか」が全て【一休・榊淳社長】
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【60分解説：OpenAIの最新進化】12日連続の発表／最高級モデル「o1」「o3」の凄さ／「学ぶ」から「考える」へ／１タスク、15万円以上／動画・音声の進化／チャットを超えたAIエージェント
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