Cross-validation (o Validación Cruzada) para Evaluar Modelos de Machine Learning con Python
31:58
K-means (o K-medias) para detección de Clusters: Algoritmo e implementación con Python
12:46
Validación cruzada y k-fold cross-validation
20:49
Las Mejores Métricas para Evaluar Modelos de Regresión con Scikit-Learn: R2, MSE, RMSE, MAE y otras
42:15
Random Forest (Bosque Aleatorio) para Clasificación con Python
16:04
✅Regresión Logística con Python🐍: Aplicando un caso Practico, Transformación👨💻, Visualización📊datos
38:03
Optimiza tus Modelos de Machine Learning ajustando Hiperparámetros con Python
35:43
Tutorial: VALIDACIÓN CRUZADA con Scikit-Learn
27:40