【特異値分解⑨】関係の分解 - 関係を表現する行列に特異値分解を用いてみよう【行列31 tviRuj = μiδij】 #191 #VRアカデミア #線型代数入門
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【特異値分解⑩】関係の分解と計算 - 分解を用いて見通しよく計算!【行列32 t(Σxivi)R(Σyjuj) = Σμixiyi】 #192 #VRアカデミア #線型代数入門
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【強化学習】Policy Gradient - なぜ? のギモンに答える概要編!【方策勾配法①】RL vol. 23 #195 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
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特異値分解入門 –基礎から画像処理への応用まで– (2nd ver.) 講師:新井仁之 [ 応用線形代数講義 No.1 ]
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【特異値分解11】関係の分解と計算2 - 内積で成分抽出しよう!【行列33 taRb = Σμi(a・vi)(b・ui)】 #194 #VRアカデミア #線型代数入門
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【強化学習】深層強化学習入門 - 全体像を見ていこう!【いざ深層強化学習】RL vol. 22 #193 #VRアカデミア #ReinforcementLearning
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【線形代数#34】対称行列の直交行列による対角化
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【大学数学】指数分布(具体例やその意味、ポアソン分布との関係)【確率統計】
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