Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning
![](https://i.ytimg.com/vi/x72-oUjv1ew/mqdefault.jpg)
33:51
Лекция. Регуляризация в Deep Learning
![](https://i.ytimg.com/vi/ZfXpX8tMg-w/mqdefault.jpg)
23:44
Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning
![](https://i.ytimg.com/vi/NE88eqLngkg/mqdefault.jpg)
15:52
Optimization for Deep Learning (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)
![](https://i.ytimg.com/vi/l64MRpaF_GU/mqdefault.jpg)
1:14:23
Основы глубинного обучения, лекция 4 — Оптимизация в глубинном обучении
![](https://i.ytimg.com/vi/7wYxGcoZO_c/mqdefault.jpg)
49:06
Оптимизаторы нейронных сетей | SGD, RMSProp, Adam | keras.optimizers | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 8
![](https://i.ytimg.com/vi/IxLuPHtZBTY/mqdefault.jpg)
17:34
Лекция. Пулинг. Операция пулинга
![](https://i.ytimg.com/vi/vqF8wrWjR5s/mqdefault.jpg)
22:14
Лекция. Композиции алгоритмов
![](https://i.ytimg.com/vi/Am82yvUSwRE/mqdefault.jpg)
2:22:53