从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
26:58
从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变
1:27:05
Transformer论文逐段精读
28:18
【機器學習2021】自注意力機制 (Self-attention) (上)
27:32
大模型解决不了英伟达的难题，AI新范式必将出现：专访安克创新CEO阳萌
18:10
人工智能是如何工作的？机器学习和神经网络又是什么？| 李永乐老师
30:36
【硬核科普】爆肝1万字！以十层理解带你深度解析光的本质！
27:14
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
28:30